近年来，美国留学选择数据科学专业硕士的学生越来越多，数据科学在国内的就业前景也越来越广泛，各行各业都需要大数据、数据分析、客户群体分析等信息。下面，智慧留学小编带您来一起看一下，美国都有哪些名校的数据科学硕士专业非常好，推荐给大家！

1、哥伦比亚大学

哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。

要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。

需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。

2、杜克大学

杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年， 申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。

需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。

3、宾夕法尼亚大学

宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。

项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。

要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。

4、西北大学

西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。

申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。

该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。

5、康奈尔大学

康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)为期1年，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。

申请者需要托福100(写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22);雅思7;GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5;不接受GMAT。

6、南加州大学

南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。

要求申请者提供GRE，托福：90-100(单项不低于20);雅思：6.5-7(单项不低于6)， GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。

7、卡耐基梅隆大学

卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。

该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。

项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。

8、佐治亚理工学院

佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目有三个Track: Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。

根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。

申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。

9、纽约大学

纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。

这是一个2年制的项目，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。

该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立。

10、北卡罗莱纳州立大学

北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所(Institute for Advanced Analytics)开设的全美第一个分析学硕士项目。

NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。

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