美国的计算机科学专业现在是招生的大热门，因为现在计算机发展势头比较猛，很多人都投身到这个领域的研究里边，而且毕业生就业情况非常火爆，经常出现起薪15-20万美元的高端研发职位。由于美国在计算机，互联网，人工智能整个领域的强大，近些年很多理工类学生涌入到了这个专业里。今天给大家进行一个简单的介绍。

　　计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也是非常多。所以在美国将主要的专业方向分为人工智能（Artificial Intelligence），程序应用（Programming Language），计算机系统（Systems）以及计算机理论（theory）这四个部分。而每个部分又有很多的研究方向，诸如人工智能与知识工程，模式识别与图像处理软件，多媒体技术与图形学，智能信息系统工程与软件自动化，数据库与数据仓库， 数据挖掘与知识发现 ，计算机网络技术及其应用，计算机系统与控制，信息系统安全，计算机安全等等。这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类并不是十分的明显。四个主要部分都有互有交叉，又各有侧重，所以在申请的时候也要有相应的侧重点，根据申请人的不同背景进行专业的选取。

　　Computational Science比较偏理论，竞争不像软件工程那样激烈，如果有比较好的数学背景，和一定的研究经历，申请起来会比较有优势。

　　软件工程历来是就业大户，且同时也是招生大户， 就业形势非常喜人。和软件工程相比，Computer Architectures就业状况稍为不理想，申请的人较少，而且实际工作经验对于工科申请者还是很重要的，

　　在计算机科学这个专业里data mining 应该是比较好申请的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个专业将来的就业层面也比较广泛。

人工智能可以说是现在计算机里边炙手可热的学科了，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，因此它也是热门专业之一。

　　算法是属于计算机理论里的了，基本属于计算机里的基础学科，任何的计算机相关的专业基本上都会用到这个部分，所以相对申请也比较容易。

　　总之，申请者的TOEFL成绩要不低于90分，GRE成绩不低于315，GPA要求不低于3.25 。并且，这些硬件指标不是唯一，研究经历，工作背景，学习动机也会是录取委员会考察的方面。对于工科来说，实际的经验是很重要的，在TOEFL，GRE，GPA差别不大的情况下，好的实际项目经验， 如实习， 科研等背景提升项目能很好地增加申请者的竞争力。对于没有什么实际经验的本科生来说，学校的声誉以及GPA就是判断的重点，如果标化成绩不好，也会降低自己的竞争力。另外，有些其他学科，如数学，EE等专业的学生也申请CS专业，使得本科为CS专业的学生又增加了一些竞争对手，另外一些实践性较强的方向一般要求相应的工作经验，这样会给没有经验的本科生增加很大的申请难度。所以如何提升自己背景是需要专业的机构来进行规划的， 欢迎联系智慧留学的老师进行咨询。