Netflix大数据推荐系统项目实战:机器学习与人工智能入门
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科研名称:Netflix大数据推荐系统项目实战:机器学习与人工智能入门
专业方向:理工科
导师简"ZQ(理论阶段导师)
劳伦斯伯克利国家实验室研究员
伯克利地理数据科学实验室Group leader
13篇SCI索引文章,技术专利1项,担当多个重要奖项和研究经费的评委
2017年荣获美国地学最权威地学会AGU亮点研究奖
WHW (实践项目导师)
斯坦福大学博士后
上海交通大学博士
国家奖学金和谷歌博士生奖研金获得者
在业内顶尖期刊和学术会议上累计发表学术论文20篇,第一作者11篇,包括CCF A类7篇,CCF B类4篇
研究方向为机器学习和数据挖掘,特别关注于图表征学习的机制、算法、及其在推荐系统、知识图谱、社交网络和情感分析等领域的应用
收获:导师签发的课程证明和实践项目证明
专业方向:理工科
导师简"ZQ(理论阶段导师)
劳伦斯伯克利国家实验室研究员
伯克利地理数据科学实验室Group leader
13篇SCI索引文章,技术专利1项,担当多个重要奖项和研究经费的评委
2017年荣获美国地学最权威地学会AGU亮点研究奖
WHW (实践项目导师)
斯坦福大学博士后
上海交通大学博士
国家奖学金和谷歌博士生奖研金获得者
在业内顶尖期刊和学术会议上累计发表学术论文20篇,第一作者11篇,包括CCF A类7篇,CCF B类4篇
研究方向为机器学习和数据挖掘,特别关注于图表征学习的机制、算法、及其在推荐系统、知识图谱、社交网络和情感分析等领域的应用
收获:导师签发的课程证明和实践项目证明
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